备战工业4.0,智能研发你准备好了吗?

未知   2016-05-07 13:53:18


核心观点: 为备战工业4.0, 企业需要做好数字化创新 、研发流程延展、设计模块化以及组织结构的一体化和灵活化四方面的准备。

夷萍

夷萍是思略特咨询公司全球合伙人,常驻上海办事处。她在中国和欧洲拥有13年以上的咨询经验。思略特咨询公司是一家全球领先的管理咨询公司,为客户提供从战略到实施的全方位服务,目前是普华永道网络中的一员。

最近,“中国制造2025”和“工业4.0”的概念被广泛提及,而“智能研发”和“智能工厂”是实现工业4.0的两个重要支柱。目前智能工厂的概念不时见诸报端,但“智能研发”的话题却鲜为提及。然而,智能研发可以帮助企业更准确、更灵活地了解消费者,进行产品研发与改进,更快速地满足消费者定制化需求。另一方面,模块化的智能设计,大数据分析和分享,提高生产的灵活性,是实现工业4.0的必要前提。

智能研发提出的四大挑战

智能研发要求企业将研发过程数字化,快速地发现并满足新的消费者需求。为实现智能研发,制造企业必须在四个方面做好相应的准备:数字化创新;研发流程的延展;设计模块化;组织结构的一体化和灵活化。

数字化创新指提供产品研发平台,收集员工、消费者、合作伙伴及其他外部相关方的意见,发掘创新机会点,加速创新,并快速地将产品推出市场。数字化产品创新的一个途径是众包(crowdsourcing),企业可以利用互联网集合组织外全球范围内大量的极客和志愿者资源,发现创意或解决问题。同时,大部分极客和志愿者愿意无偿或少量有偿地分享创意和经验,因此众包的工作分配方式还降低了企业的员工成本。菲亚特2009年的概念车Mio就是召集了全球数千名消费者和专家的创意设计的。菲亚特利用在官网和社交媒体上的众包,成功从160个国家中募集了1万条创意,并融入到Mio的设计中。通过这次在开源平台上的设计,菲亚特更加贴近了消费者的需求,并将从Mio设计中获得的创意融入到了现在的生产线上。

物联网、(服)务联网、数据联网的发展延展了研发的流程。工业4.0要求企业结合设备生产和用户应用过程中的实时数据反馈,不断研发调整,进而改善产品功能。例如, 谷歌将所有用户分为约600个类型,根据用户应用搜索引擎时的关键字、搜索结果和最终点击的链接进行改进研发。通过对用户应用时产出的数据进行分析,谷歌可以针对不同类型的用户显示不同的搜索结果,极大提高了搜索的准确性。

为了更好地满足客户需求并更快的推出市场、减少产品复杂性,制造企业需要在研发产品时就进行模块化的设计。随着人们需求逐渐的多样化和精细化,传统制造企业需要生产更加丰富的产品来适应市场。然而,如果一味地为满足客户需求增加产品的种类,将会引起生产费用、研发成本、配件复杂性、仓储物流成本的大幅提高。为了协调工业4.0下的企业利润和客户需求之间的冲突,企业需要从市场化的角度过滤客户需求较低的用户需求,从产品设计的角度尽可能减少产品内部的多样性,最重要的是,通过模块化的生产尽可能满足客户多样性的需求,提高生产效率。中国汽车领域的模块化做得较为突出,消费者可以在网上选择自己希望购买的配件。例如,宝马3系的客户可以在四种型号的发动机内进行选择,在排气量和缸体等指标相同的基础上,通过选配不同的汽车配件,满足多样性、定制化的需求。

同时,智能研发要求企业建立一体化、灵活化的组织结构。首先,企业要拥有一个专业的销售团队来服务不同细分市场的客户群体,及时满足不同客户需求,并针对性地提供定制化的产品。第二,要建立一个设计产品和服务的研发中心,并能与企业其他部门有效沟通。第三,要保证企业内数字化的端对端解决方案的一致性,同时还要保持横向资源选择的灵活性和组织架构的灵活性。

在这种机制下,研发中心可以利用一致性、标准化的数据和工具进行消费者分析,不断地根据产品测试结构和变化的消费者需求进行产品改善,当消费者下单之后也能根据其个性化需求进行研发修改并在制造中实现,实现敏捷供应链。同时,智能研发还要求企业建立一套一致性的成本监测和绩效考评的标准,进而保障企业内部在分配资源和评估产品或项目绩效时保持一套统一的标准。最后,为实现智能研发,企业的决策体系需要有一定的灵活性,如扁平化的决策机制和以项目为基础的团队结构都能帮助研发中心快速、准确、灵活地捕捉市场需求,加速产品推出市场的周期。

中国企业的智能研发

在中国,“中国制造2025”已于5月8日正式发布。中国版的工业4.0以提高创新能力、推进信息化和工业化的深度融合、强化工业基础、加强质量品牌建设、绿色制造和突破发展重要领域为战略重点。然而,由于中国的研发发展还比较落后,除了上面提到的四方面的探索外,中国企业首先需要加强研发的数据化、可视化和标准化,为智能研发奠定扎实的基础。

首先,中国企业需要进行内部流程的数据化变革,实现企业内部及企业间的信息共享,通过数字化实现生产效率最大化。进而,各产业间可以将供应商、物流商、经销商、消费者等多个环节打通,实现全产业链可视化,让不同价值链环节的参与者更准确、更快速地了解用户。其次,跨部门、跨企业的数据系统标准化是实现信息共享的最基本要求。中国企业需要在企业内部和企业间实现横跨各行业的标准化数据结构和接口,进行数据标准化梳理。

总而言之,为备战工业4.0,企业需要做好数字化创新、研发流程延展、设计模块化以及组织结构的一体化和灵活化四方面的准备。而中国企业除了这四方面准备外,还需要积极进行数字化变革,实现企业内及产业链上的可视化、标准化。

《商学院》2015年7月第7期 目录

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